我为何认为iOS 27的AI照片功能设计得如此周全
在盘点今年WWDC上Apple公布的11项关键AI功能时，我曾表示相机功能似乎经过了极为周密的考虑。
自那以来的两周里，我的看法得到了极大强化。Clean Up工具现在功能更强大，而Reframe和Extend工具则解决了类似的实际需求……
摄影正在改变
我在14岁生日时得到了第一台相机。那是一台Zenit-E，一块苏联时代的俄国金属疙瘩，重得像辆车，没有任何电子或自动功能。
从技术上讲，它内置了一个测光表，但那是个硒测光表，几乎只能区分伸手不见五指的房间和直接对准太阳之间的差异。我需要一个外置测光表，每次曝光都必须手动设置。它丑陋、沉重、笨拙——而我却绝对爱它。
如果当时有人告诉我，有一天我会把手机当作主相机，而且画质远超后来的单反相机，我会问你吸了什么违禁品。然而，我们现在就站在这里。
十年前，谈论单反相机停产同样难以想象，哪怕在专业市场。然而，Nikon已经全面停止制造单反相机，Canon虽然继续生产现有型号，但多年来没有开发新机型，而且很可能再也不会了。无反相机主导了市场，行业调查显示，即使在专业摄影师中也同样如此。
我们可能还没看到许多专业摄影师常规使用iPhone进行拍摄，但它的能力得到称赞已很常见。今天的iPhone已是相当严肃的相机。
计算摄影的崛起
当然，小小的传感器和塑料镜片能做的事情有限。例如，你对景深的控制非常有限。
Apple是几家意识到巧妙照片处理可以模拟以前只有高端相机才能实现的效果的公司之一。例如，人像模式提供了一种模仿浅景深效果的手段。早期的结果并不出色，但该功能多年来变得越来越令人信服。
如今，大量的计算默默地用于iPhone照片的后台处理。
纠正错误
Apple还开始提供在拍照后纠正错误的方法。例如，如果你以f/2.8使用人像模式，但后来想要更多画面合焦，你可以追溯性地改变模拟光圈。如果在对焦视频模式下对错了人或物体，你可以在编辑时（在iPhone或Mac上）移动焦点。
如果你构图不佳，导致背景中出现不想要的人或物体，Clean Up工具可以让你事后将其移除。
iOS 27的三项AI照片功能
在iOS 27中，Apple让Clean Up工具变得更加强大，并补充了两项额外的校正功能：Reframe和Extend。
Reframe允许你人工调整摄影师的位置，向左、向右、向上或向下，然后看到照片仿佛从那个角度拍摄一样重新构图。
Extend允许你改变画面比例，即使这需要添加拍摄时未出现在画面中的内容。
Apple对AI工具的选择让我印象深刻的是它们如何解决现实需求。公司并非为了聪明而使用AI做聪明的事情，而是提供真正实用、有用的功能。
Clean Up
Clean Up工具现在以与之前iOS版本类似的方式使用时，效果更佳。例如，这张照片中切尔的左侧有一艘有些分散注意力的渡轮：
（图片：有渡轮的照片）
所以我们来移除它：
（图片：移除渡轮后的照片）
又是那艘渡轮，左侧还有一个系泊浮筒。
（图片：有渡轮和浮筒的照片）
我们移除两者。
（图片：移除两者后的照片）
但让我们给工具一个真正的挑战。这里Ambara的镜头中有两个不想要的人，尤其是他们穿着高可见度服装。
（图片：有两人存在的照片）
几秒后，就好像他们从未存在过。
（图片：移除两人后的照片）
Reframe
任何摄影师都知道，角度的微小变化可以完全改变构图。这里，Ambara很好地位于拱门中央，但代价是左侧包含了一辆丑陋的救援车，右侧是拥挤的车流。
（图片：有救援车和车流的照片）
也许牺牲拱门的对称性，把我自己稍微向左移动会更好。Reframe让我们做到这一点。
（图片：向左reframe后的照片）
这里也有类似情况，左侧背景中有一些分散注意力的人。
（图片：有人的照片）
稍微向右移动可以让他们从视野中消失，尽管代价是切尔的头发和树之间的分离感。
（图片：向右reframe后的照片）
（理想情况下我们还想移除那件垃圾，但目前还不能同时使用Reframe和Clean Up。）
再增加难度。这个构图看起来有点不舒服，因为它切到了Ambara的手臂。
（图片：切到手臂的照片）
向右移动角度可以纠正这一点，但这对于重构图工具来说是一个相当大的挑战，因为它基本上需要发明她的大部分手臂。然而……
（图片：reframe后手臂完整的照片）
有时候最微小的变化就能产生影响。例如，在这张照片中，我想要切尔的被风吹起的头发和背景中的教堂尖顶之间有更多一点分离感。最微小的重构图提供了解决方案。
（图片：reframe前）
（图片：reframe后）
这里完全一样，一个微小的角度变化提供了Ambara的手肘和拱门侧面之间的分离。
（图片：reframe前）
（图片：reframe后）
Extend
最后，Extend工具允许我们包含原本在画框外的元素。这更具挑战性，因为它要求iPhone制造出合理且真实的内容。这里我们可以看看伦敦对讲机大楼的几个例子。
在第一个例子中，我垂直切掉了建筑。Extend工具令人信服地恢复了建筑丢失的边缘，即使它在背景中制造了一栋建筑来做到这一点。
（图片：垂直切割原图）
（图片：extend后恢复边缘）
在第二个例子中，我水平切掉了建筑顶部，同样丢失了顶部。有趣的是，AI看到背景中的所有起重机，并推断出后面建筑假想的顶部可能也有一台。如果你不熟悉场景，我认为这看起来完全合理。
（图片：水平切割原图）
（图片：extend后补全顶部）
当然，这是第一个开发者测试版，难免有故障和崩溃，但我认为Apple在深思熟虑、真正智能地使用AI方面走对了路。我迫不及待想看看接下来还会有什么。
你自己对这一发展有什么看法？请在评论中分享。