你的手表本地跑AI了，苹果占了九成份额

2026年第一季度，能本地跑AI的智能手表出货量涨了70%，市场渗透率冲到25%。Counterpoint给这类表定了规矩：得有专用神经引擎或NPU，至少一项健康、安全或交互功能的主要计算在本地执行。

苹果占了大约九成。它的手表用内置神经引擎处理手势、Siri和部分健康安全信号——数据不离开设备，反应更快，隐私风险也更低。

健康功能的本地化也在加速。同一季度，支持血压监测的手表出货量翻倍，睡眠呼吸暂停检测翻了三倍。一年间，血压监测功能在手表出货中的占比从11%升到23%，睡眠呼吸暂停检测从5%到18%，心电图从31%到34%。更多手表开始给靠前预警，但还没变成医疗诊断工具。

Counterpoint研究总监Mohit Agrawal说，Edge AI从硬件集成转向软件优化。更小、更高效的模型加上操作系统级别的开放，让任何应用都能在本地跑推理。AI需要从单一功能变成一层个人服务——基于用户数据工作，实现即时健康警报、手势控制和个性化体验。他预计2026年Edge AI手表的渗透率会接近32%。