苹果探索在iPhone运行更大AI模型，本地处理增强隐私

苹果目前最强的端侧模型是AFM 3 Core Advanced，200亿参数采用的是稀疏架构——每次只激活10亿到40亿参数。它驱动了iOS 27里Siri AI更自然的语音和系统级听写改进，但只给iPhone 17 Pro和iPhone Air用。

现在苹果想往前再迈一步。它已经和PrismML聊过，讨论用后者的技术把更大的模型塞进手机。PrismML已经做出成果：把阿里开源模型Qwen 3.6（270亿参数）压缩到能在iPhone 17 Pro上完全运行，而且所有参数同时激活，不像苹果自研模型那样分时段工作。对比一下，苹果模型每次活跃的参数只有Qwen的几十分之一到六分之一。

更大模型本地跑，意味着更多Apple Intelligence功能能在设备上完成，不用上传到苹果的私有云服务器。服务器成本降了，隐私也升级了——个人数据不用离开手机。

不过PrismML的技术什么时候能集成到iPhone里，还不知道。Qwen 3.6在手机上的实际速度和功耗都没公开。苹果可能直接用PrismML的方案，也可能自己搞类似的。而且这种本地大模型能力，大概率只会给未来高端机型。

苹果一直强调本地处理保护隐私，这次探索没换方向，只是步子比之前大得多。