Siri AI与苹果的“涓滴向上”策略：服务大众而非顶尖代理
Siri AI与苹果的“涓滴向上”策略
在使用iOS 27（今天发布公测版）和新Siri AI的一个月里，我得出了几个结论：Siri AI是一款好得多的Siri，并且（很可能）会大获成功；Siri新获得的聊天机器人能力将对OpenAI及其大部分免费ChatGPT用户构成严重威胁；而新Siri（再次强调，很可能）目前不适合我。至少，鉴于它对第三方应用缺乏支持以及我在测试过程中遇到的技术问题，现在还不能用。
我花了一段时间才接受Siri AI不可能成为我每天花数小时使用的AI助手这个事实。但在每天测试iOS 27的新Siri体验（并经常在这个过程中把它弄坏）之后，我觉得这没关系——而且，可以说是苹果目前的目标。
新Siri AI并非为那些习惯于使用前沿模型和代理（如Claude Code和Codex）的人而设计。Siri AI的第一个版本不能被视作“代理”，也无法与Anthropic、OpenAI或Google针对生活在AI最前沿的高级用户推出的产品相提并论。如果你认为Siri AI是苹果对ChatGPT Work或Claude Cowork的回应，用于长期任务或深度研究查询，那么你会失望——就像我最初一样。
相反，Siri AI具备苹果新产品的所有典型特征：它是一款为大众设计的用户友好体验，没有任何定义高级用户工具的复杂性，无论好坏。这就是苹果的运作方式：他们不会从高天花板的高级用户开始，让产品向下渗透到消费者；他们总是从消费者层面开始，然后改进、迭代、扩展，直到产品向上渗透到高级用户。这个视角并非为Siri AI当前的（许多）缺陷开脱。（下面会更多谈到这些。）它只是理解苹果如何以不背叛公司灵魂和设计理念的方式解决其AI短板的必要视角。
今年晚些时候，关于iOS 27、改进的Shortcuts应用、Liquid Glass调整以及其他系统增强，还有更多可说的。毕竟，我还要写评测。今天的专栏只是让我有机会梳理一下自己在Siri AI中遇到的障碍，以及我不得不重新学习如何思考Siri的方式。
Siri AI：好的部分
你看，我认为我的问题在于我目前太被代理宠坏，太习惯Claude Code和Codex这样的产品。桌面代理从根本上改变了我作为创作者的工作方式——我写作、播客讨论，同时也为我的团队和受众发布软件产品。不可否认，苹果驱动Siri的新基础模型与Fable和Sol相差甚远，或者感觉像是两年前的模型。两大实验室（而且——我们必须对数据诚实——现在可能还有SpaceXAI和Meta）的AI前沿目前处于完全不同的水平。我在使用Siri AI的头几周试图说服自己可以用Siri AI取代Codex，但这是错误的方法。未来Siri AI有可能成为一个更主动、更有能力的代理，但那不是苹果今年推出的产品。
如果你像我一样是Claude或ChatGPT的重度用户，但对Siri AI感到好奇，你需要重新设定期望，并理解苹果正在追求完全不同的东西。首先，对于典型的Siri事务，新Siri AI是一个显著更好的Siri。由于背后的LLM，新Siri能更好地理解你的命令和细微请求；它通常能一次执行多个请求（例如用一个命令设置多个计时器）；新的富有表现力（且可自定义！）的声音听起来很棒，它们在阅读和总结通知方面表现出色。苹果相对于其他聊天机器人的第一个优势就在这里：只有Siri能如此深入地与iPhone和iPad集成，因此即使基础模型不如竞争对手聪明，Siri也能为大多数人做更多设备上的事情，因为OpenAI和Anthropic都没有它们可以控制的操作系统。Claude和ChatGPT在自己的应用内部极其智能；Siri AI对于可以跨越整个操作系统的日常任务来说足够智能。
Siri AI的另一个关键优势是其系统级的持久性。除了语音模式，现在还有一个完整的Siri应用，其行为类似于传统聊天机器人应用，允许你重新访问线程并将特定的置顶；但最重要的是，你现在终于可以在iOS的任何地方通过在灵动岛上向下滑动来调用新的混合Spotlight/Siri AI搜索界面。
自从我开始每年评测iOS以来，iOS上缺乏Spotlight的系统级访问一直困扰着我。现在，无论我在使用哪个应用，搜索只需滑动一下，而搜索框本身足够智能，能够理解我是在寻找要启动的应用还是为Siri AI制定更长的请求。
对我来说，“撤销”我在OpenClaw等代理和Codex等助手上养成的高级习惯一直很有挑战性；我认为MacStories中处于AI频谱高级用户端的读者可能会在Siri AI上遇到同样的障碍。然而，我已经能够识别出一些领域，在这些领域中，对于实际的日常问题，Siri AI比ChatGPT或Codex Remote更快、更友好、更舒适。
我最近在Gaeta呆了几天，有一天晚上我们步行去吃饭时，发现餐馆前面停着一艘巨大的船只。通常，我会拍张照片，开始一个新的ChatGPT线程，上传图片，然后问问题。这次，我只是按住相机控制按钮（在相机应用中现在默认为Siri AI模式）并拍了一张照片。几秒钟后，Siri AI告诉我我看到的是Palinuro，一艘三桅帆船，用作意大利海军的训练船——说得完全正确。一个用ChatGPT需要20-30秒的互动被缩减为Siri AI的五秒钟。更棒的是，我能够从Siri AI的浮动叠加层提出后续问题，并在稍后在Siri应用中找到聊天记录，继续询问关于该船历史和通常位置的问题。
改进的屏幕感知和与Apple Maps的集成是另一个亮点。在我们去Gaeta的路上，Google Maps让我们开车穿过我们很不喜欢的狭窄山路，尽管它们可能节省了一些时间。回程时，我决定使用Apple Maps，但我注意到它也推荐了同样的山路。所以，在未离开Maps应用的情况下，我向下滑动调用Siri并输入：
我想回家（从Gaeta到罗马），但我不喜欢这条路线。它经过太多山了。我想尽可能走高速公路。有没有办法增加一些行程时间，稍微向南走一点找到另一个高速入口？
Siri回应道：
为了避免山路，在A1高速公路上时间更长，你可以从Gaeta稍微向南走向Cassino入口，或者甚至更向南走向Capua，然后向北前往罗马。这会增加一些行车时间，但提供了更平坦、更直接的高速公路行驶。
再次，完全准确：Cassino收费站被证明是更舒适行程的方式。
还有几点值得一提： Siri AI没有介意我在同一个请求中混合使用意大利语和英语。尽管它只正式支持英语，但Siri AI由大型语言模型驱动——而LLM天生擅长多种语言。 Siri AI为我组合了一个多步骤路线，我在Maps中打开，它完美无误。
在iOS 27的前两个开发者测试版中出现一些故障后，Siri AI也已成为处理Reminders应用的高效方式，几个月前我开始使用Reminders作为我的主要任务管理器，当时我开始为其开发RemCTL CLI。除了Siri之前已经能在Reminders中做的常规事情（如创建任务和获取当天到期项目）之外，Siri AI——得益于苹果为Reminders添加的新的改进版App Intents——现在可以处理更高级的问题。例如，我可以让Siri获取Reminders中列表的两个特定部分的任务，它就会做到。Claude也可以在iOS上集成Reminders，但由于其集成由旧且有限的EventKit框架驱动，它不能像Siri AI中所有应用现在可用的独家App Intents集成那样灵活。
我将在今年晚些时候的iOS和iPadOS 27评测中分享和分析更多例子。就目前而言，我对Siri AI的看法正在围绕这样一个想法收敛：凭借系统级访问、独家应用生态系统以及足够好的性能，Siri AI不需要成为前沿模型就能对数百万用户有用。
Siri AI：坏的部分
然而，这一切并非说Siri AI是完美的。远非如此。
当然，这是测试版软件，苹果有时间改进体验。但我担心一些设计选择和Siri AI的内在限制将在接下来的一年里继续存在，留下一个尽管延迟了两年，但感觉仍然非常早期，与ChatGPT、Claude或Gemini相比（即使仅仅在它们的“聊天机器人”模式下）的产品。
我遇到的最大问题是所有事情的不一致性。很多时候，新Siri AI仍然回复一个通用的“哦，出了点问题”的错误，不解释错误是什么或为什么发生。有时，我通过语音提问，它出错，但几秒钟后，我在应用中输入同样的问题，它就没问题。
根据个人经验，这些问题似乎在Siri对请求“思考”更长时间时更频繁地发生，这或许表明苹果需要优化其较大模型在Private Cloud Compute上的性能。然而，苹果希望保持简单（相比其竞争对手）的做法在此对他们不利：在ChatGPT或Gemini中，我可以知道模型何时在更长时间推理，但Siri AI的界面是一个黑盒子。UI中完全没有推理选择器或提示。当一切正常工作时，这是一种很好的苹果式方法；但一旦出现问题（就像聊天机器人经常发生的那样），缺乏清晰性和控制就会让人难受。
整个Siri应用实际上有点一团糟。其性能欠佳：我注意到滚动线程时常卡顿，输入时延迟（字母不会出现在屏幕上，自动更正不工作），以及“来源”弹出窗口破碎，不显示查询的实际来源。
该应用允许重命名和置顶线程，这很好，但它不提供基本控制，例如在Siri响应中选择文本或为聊天创建文件夹。虽然网格视图在营销截图中看起来不错，但在实践中，我不得不立即禁用它，因为我无法快速解析我的线程并找到我要找的东西。
这让我想到了索引。正如我上面指出的，苹果相对于其他聊天机器人的优势在于Siri能够访问设备上的索引，该索引从用户的应用和个人上下文中提取。问题是我还没有看到个人上下文“增强”Siri任何回答的例子，并且从应用中执行操作或检索数据自iOS 27的第一个测试版以来就一直是半坏状态。
我无法谈论个人上下文，因为它在我测试的例子中从未工作过。对于应用，我的理解是第三方应用需要专门为iOS 27更新才能与Siri AI配合工作——尽管其中一些似乎已经可以工作，但其他不行？苹果要求开发者实现App Intents框架的新功能以供Siri AI使用，我乐观地认为那些这样做的开发者将在9月前让他们的应用出现在Siri AI中。Drafts的开发者Greg Pierce已经在他的应用中添加了对Siri AI的早期支持，我已经能够成功地从Siri在应用内创建一条笔记，它为Drafts呈现了一个自定义UI片段，并在几秒钟内完成了请求。这很酷。
我的问题是，目前即使是苹果自己的应用，索引和Siri执行操作的能力都非常不一致。助手幻觉它没有的能力，并且经常根本不工作。在下面的例子中，我想要从特定文件夹获取笔记、从播放列表获取歌曲、从笔记中获取链接。Siri AI分别回应了一个空笔记列表，说它无法从播放列表获取歌曲，以及告诉我的笔记没有任何链接。（它确实有。）
Reminders集成在iOS 27 beta 3中为我开始工作，但仍不完美。当我询问今天到期的任务时，Siri AI坚持呈现相同的任务两次，我唯一的错误是我启用了Reminders和Calendar之间的集成：
有一次，我让Siri显示我过期的提醒事项。Siri AI很挣扎：它过早地截断了过期项目列表，当我反驳时道歉，然后又再次这样做。我知道Siri AI并非基于Gemini模型，而是Gemini的蒸馏，但我认为如果你曾经使用过Gemini模型，这种关于工具调用的行为应该非常熟悉。
Siri AI不能替代其他LLM的代理工作流程，这些LLM可以在一系列事件中执行多个操作。例如，这里我让Siri从Photos应用获取我最近的截图，并用我的Apple Frames快捷方式给它加框。Siri AI不仅没有从我的图库中获取最近的截图，而且助手无法依次执行两个操作。不过，至少它告诉了我；当我重复类似问题但要求将截图复制到剪贴板时，Siri首先要求我确认操作，然后改变主意说它做不到。
搜索内容对我来说也不理想。当我让Siri找到Phoebe Bridgers的最新单曲时，它的默认文本回复是两年前的EP；当我通过语音提问时，回答是正确的。（……为什么？）同样，我对Siri搜索消息和邮件的能力也没有留下深刻印象。Siri AI可以可靠地找到Messages应用中的最近短信，但当我开始稍微回溯时间时，系统似乎很挣扎。我想知道去年夏天我们在MacStories何时休过假，我知道这在MacStories Weekly的一封邮件中提到过，那封邮件在Mail应用中。Siri AI只能找到一个关于John休假后充电的通用提及，但无法给我确切日期，因为它没有找到正确的邮件。ChatGPT Work在一分钟内完成了，并给出了我们休假周数的完整分解。
这一切引发了一个问题： 苹果的设备端索引是一个坚实的技术基础吗？这个系统是否真的能在大规模下工作，为安装了数十个应用的用户工作，每个应用都向索引贡献数据，可能跨越数年的内容？而云端模型——它不使用MCP，而是似乎基于一个用于结构化数据的纯JSON模式——能否理解这一切？ 我的早期测试并不令人鼓舞，但我们还有时间到9月去发现。
“涓滴向上”策略是双刃剑：它给了苹果一个从简单开始并随时间改进的机会，但也意味着你，用户，从来不会得到比产品允许的更多控制。结果，Siri AI在工作时很神奇；当它不工作时，感觉像是一个谜。
我不能说我是否乐观地认为苹果能让这一切在秋季前正常运作，因为他们在AI方面没有最好的记录。我愿意给他们以信任，因为产品本身确实有趣，且不同于市场上的任何其他聊天机器人。我希望Siri AI能工作，如果苹果能实现他们的愿景，我相信那将给OpenAI和ChatGPT带来麻烦。（让我们面对现实：无论是在法庭内还是外，这都是要打败的产品。）
Siri AI渗透到iOS 27中，这对OpenAI和他们通过GPT-5.5 Instant免费使用ChatGPT的数亿用户构成威胁。我不认为苹果基础模型与GPT-5.5 Instant一样好，但Siri AI是更符合人体工程学和集成的产品。当底层聊天机器人及其世界知识能力足够好，并且还可以通过语音、文本、相机应用、上下文菜单或键盘快捷键调用时，我为什么要打开一个孤立的聊天机器人，而我可以用Siri AI更舒适地获得类似答案？如果你是一个免费ChatGPT的普通用户，我认为Siri AI可以是一个非常吸引人的产品，它提供类似答案，并且不像OpenAI的聊天机器人，能与你已经在使用的iPhone应用集成。我认为OpenAI现在跟随Anthropic的脚步，专注于商业和企业市场而不是消费者市场，这并非巧合。
与此同时，我担心的是我们可能集体假设“普通人”不会看到ChatGPT和Siri AI能力之间的差异。在这个行业，我们倾向于低估“普通人”，将他们描绘成一堆偶尔使用智能手机的困惑用户，被动接受任何抛给他们的技术。我强烈不同意。也许那些人不在乎ChatGPT Work、Codex或Fable（还没有？），但他们能判断AI助手何时有用何时无用。人们会比较ChatGPT和Siri AI的实用性，我担心苹果的1.0产品会让人觉得太少、太晚——尤其是考虑到Siri AI将在选定的地区和仅限英语推出。
在AI领域，公司快速行动并打破常规。苹果需要在不打破任何东西的情况下快速行动，不能再有闪失。这是一个艰巨的挑战，但我们就在这里。