App数量暴增，下载量停滞：AI带来的困局

AI辅助编码工具——比如OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code——把开发门槛砍了一大截。以前得花几个月学编程，现在用自然语言描述需求就能生成代码。不会写代码的人也能把自己的想法变成App了。

结果直接反映在App Store的数量上。据Sensor Tower估算，2025年新应用发布量涨了30%，大约60万个。到2026年上半年，新应用数量直接翻倍，约56万个。往回看，2016年App Store年度发布量达到峰值89万，之后逐年往下掉，2022年跌到低谷42万。按现在的增速，2026年全年总量会大幅超过2016年那个峰值。

但下载量完全跟不上。2025年应用下载量只长了3%，2026年上半年更慢，只有2%。应用越来越多，但用户并没有多下载。

后果已经很明显了。过去开发者赶在发布前联系媒体，现在很多新开发者是等应用上架了才开始找曝光。记者去看这些新应用时，评论区几乎空白——意味着下载量极少，甚至完全没人用。用户面对海量新应用，连个评价参考都没有，更挑不出好东西了。

对开发者来说，竞争环境完全变了。应用数量暴增，下载池基本不变，个人和小团队想被看到太难了。AI工具降低了创作门槛，但也推高了生存门槛。目前还不清楚苹果会不会调整审核或推荐机制来应对应用泛滥，也不清楚下载量是不是在往少数头部应用集中。