不用再手动上传文件，AI现在能直接住进电脑

扣子桌面端正式上线。这次更新最关键的变化，是让智能体真正碰到了本地电脑。

以前用大模型处理本地材料，总得手动上传或反复复制粘贴。扣子桌面端安装之后，会在系统里挂载一个扣子云盘，日常用起来和本地硬盘分区基本一样。

本地做的新增、修改、重命名或删除，会实时同步到云端；网页端和手机端的操作，也会立刻同步回本地。误删的文件在垃圾箱默认保留 30 天。材料目前没有公布云盘的具体容量上限和流量规则。

有了这层文件系统，智能体可以直接调取本地文件。比如做新书宣发，智能体读取本地的书稿大纲后，能直接生成宣传网站、宣讲演示文稿和宣传播客。所有生成的文件都会自动保存在云盘里，电脑、手机和网页端同步更新。

除了读文件，桌面端还加入了深度截图。在设置里开启后，Mac 用户按下左右 Option 快捷键即可触发。它截取的不仅是图片，还会同时提取界面的结构化文本，直接送进对话框。Windows 等其他平台的快捷键细节目前还没有公布。

在内容生成上，桌面端内置了专项技能。输入指令调用演示文稿功能，智能体能结合本地与网络资料排版页面。生成的演示文稿虽然基于图片渲染，但支持二次修改，双击页面就能擦除元素或涂抹修改文字，底层使用的是 Seedream 的图像编辑能力。内置播客技能可以把文本转成音频解读，默认带有的平台口播能让智能体直接剪掉。生成内容的商业版权归属目前尚未明确。

视频方面，桌面端接入了 Seedance 2.5 和 MiniMax H3 视频模型，支持用单张电影剧照生成二创视频。

针对具体场景，扣子内置了多种职业模版。自媒体运营模版集成了文案编写和违禁词查询技能，需要配合第三方平台申请免费接口使用；结合本地技能后，智能体能自主完成找热点、写文章并同步到博客草稿箱。平台也提供了用于查找、解读与发布论文的科研助理模版。

模型接入层面，桌面端支持 GLM 5.3、DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K3 等。

在工程场景下，扣子桌面端能自动识别本地安装的 Codex CLI、Claude Code 和 OpenClaw，将它们直接转为本地智能体。云端则支持结合云电脑与 Harness 框架创建云端智能体。

新建多智能体项目时，可以自由勾选不同的角色协同工作。团队里可以分别设置前端工程师、架构师或产品经理，给每个角色搭配不同的模型和技能。

桌面端创建的智能体与手机端、网页端完全打通。人离开电脑后，用手机也能远程向电脑上的智能体发指令，调用本地工具干活。

8 月 19 日 0 点至 21 日 24 点期间，新注册用户可以领取 5000 点积分。