Perplexity让Mac识别敏感信息，AI任务可转本地处理

Perplexity宣布为Apple Silicon Mac上的Personal Computer加入混合计算。Personal Computer之前就把云端任务和本地文件、应用访问结合在了一起，只是AI处理基本还在云端。

混合计算反着来。任务还是从云端开始，新的本地分类器一旦发现敏感信息，系统会问你，要不要把这一步转到本地模型。你也可以选择让这些被标记的数据继续交给云端前沿模型。

首发能跑在本地的模型有三种：Gemma E4B、Qwen3.6 35B-A3B，还有Perplexity对Qwen3.6 35B做后训练的版本。后面还会加新的。不涉及敏感信息的任务由云端前沿模型处理，云端和本地的任务编排也归它们管。云端编排器由你来选，辅助的前沿模型由Perplexity挑。

在这之前，Perplexity还发过本地优先的Portable Computer，任务要经过你的许可才会升级到云端。混合计算是另一个思路：任务先上云，碰到敏感信息再转回本地。

混合计算也支持从iPhone或iPad发起的任务。这些设备本来就能开一个会话。现在只要Mac开着、Perplexity在运行，它们也能在Mac本地跑涉及敏感信息的任务，数据不用上云。

官方演示里有三个场景。律师在Mac上研究法律简报，拿本地的敏感客户数据更新资料。分析师用网络数据更新公司财务状况的机密幻灯片。小企业主从iPhone发起定价研究，私有定价数据一直留在Mac上，没出过这台电脑。

作者还没亲自试过混合计算。按他的判断，如果这功能跟宣传一致，对Perplexity来说是跨了一大步，而且很多竞争对手也在追同样的东西。

AI代理能做成什么样，取决于它够得着哪些工具和数据。过去一年多，行业把重点放在工具调用上，数据隐私是同样要解决的事。法律、金融这类受监管行业想大规模用上代理工具，得先把这关过了。