Perplexity Mac新功能：敏感数据转本地处理，不必全上云

Perplexity 在 Mac 应用里推出 Hybrid Compute，9月1日上线。任务从云端开始，碰到私人文件或敏感数据的步骤，就转到 Mac 上的本地模型。敏感数据不用全部离开设备。

关键在设备上的 PII 分类器。任务发出去之前，它先在 Mac 上读一遍，把姓名、地址、账号替换成占位符。云端只看到替换后的版本，答案返回时再还原。Perplexity 已开源这个分类器，与自家安全智能研究所合作训练。外部开发者可以审阅，但识别准确率没有公开。

硬件门槛不低。需要 Apple silicon 芯片和 macOS 15 以上系统。内存 24GB 起步，32GB 更稳。8GB 和 16GB 的 Mac 跑不了。本地模型 PPLX Qwen 3.8 27B 一键下载，不需要配置 Ollama 或手动设置运行时。在本地跑的任务不消耗云积分，也不需要 API 密钥。用得勤的人能省一笔，对网络的依赖也小。

Perplexity 今年在 Mac 上加码。5月彻底改版了 Mac 应用，6月首次宣布在本地和云端模型之间拆分 AI 任务。苹果发布 M6 Mac mini 时，把 Perplexity Personal Computer 列为生产力用例。这个夏天，除了这次露面，Perplexity 在 Mac 上相对安静，直到 Hybrid Compute 上线。

云端和本地之间的切换延迟、推理质量差距，Perplexity 都没公布。会不会上 iOS 或 Windows，也没有消息。现阶段 Hybrid Compute 只支持 Apple silicon Mac。