早上打开办公软件，复制粘贴大段Prompt，等待大语言模型生成结果，看着加载圈转半分钟才出内容，月底收到API账单还得心疼几秒。
如今ChatGPT共同发明人Diogo Almeida，隐姓埋名两年，悄悄推出了一款全新的前沿AI模型Jev。
这次他没有继续做能聊天的大语言模型，而是换了一条新路线：用全新训练方法RLCD，打造专门做决策的可组合智能。
根据Jev开发者的公开数据，这款模型比现有大语言模型快20到200倍，训练和推理成本便宜40到400倍，输出token免费。
@CompleteSkeptic 认为：这是基于AI的经济革命最短路径。
@yugen_matuni 认为：它不能生成通用文本，但会沿着实际规则生成结果，错误率大幅降低，比普通大语言模型快几十到几百倍，成本也低很多，非常值得关注。
@namcios 提到：Diogo Almeida作为TypeSafe AI创始人，花了近两年时间秘密打造Jev，今天正式发布，而且这款模型并不支持聊天。
我们熟悉的ChatGPT，用的是RLHF（人类反馈强化学习，一种把人类指导融入训练过程，提升模型效果的训练方法），训练过程依赖大量人工标注，成本高、周期长。
2024年以来，大语言模型行业的整体方向就是性能提升、速度加快、成本降低，有研究已经提出新方法可以降低计算需求，节省数百万美元训练成本。当前大语言模型市场竞争激烈，预计到2030年市场规模将超过1000亿美元。
对于普通开发者和中小企业来说，更快的速度意味着不用再等半天出结果，更低的成本意味着跑通AI工作流不用再承担高额的API费用。
当大模型不再需要陪你聊天，转而专注解决实际决策问题，下一个改变行业的会是它吗？