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苹果AI芯片性能测试

iPhone 18 Pro成转录怪兽,峰值性能跃升50%

iPhone 18 Pro成转录怪兽,峰值性能跃升50%

苹果在iPhone新机营销中大肆宣传A20 Pro处理器的AI能力。他们让神经引擎的核心数量翻倍,这让我立刻想知道,这会让该设备的转录性能提升多少。这正是我给Quick Subtitles内置基准测试模式的原因。所以我在我的iPhone 17 Pro、18 Pro,以及顺便,我的M4 Pro MacBook Pro上运行了它。

测试方法

这是使用Quick Subtitles内置的基准测试模式,使用内置文件。我使用内置文件是为了尽可能让测试可复现。你也可以在完全相同的文件上运行完全相同的测试,看看你的结果如何。

我使用苹果的转录模型运行测试。我先让它做一次热启动,这可能会稍微影响计时,因为首次加载模型可能会造成干扰,然后我让它连续运行20次测试。这样做的目的不仅是找出每台设备能达到的最快速度,还要看看它们开始发热后的表现。

免责声明:要说有什么的话,这个测试对iPhone 18 Pro并不公平,它才设置了大约两个小时,肯定还在进行索引以及设置时需要完成的各种后台任务。我的印象是,当这种高强度任务开始时,这些后台进程会暂停一下。但无论如何,这值得注意,因为理论上这里还有更多性能,即使只是微小的。

结果

这是相当巨大的同比升级,峰值性能比去年提升了50%。它开始升温所需的时间稍长,但一旦开始升温,实际上比iPhone 17 Pro升温更快。需要说明的是,这不仅仅体现在数据上。我也能用手感觉到温度差异。18 Pro确实更热一些。

我也总觉得,看iPhone和MacBook Pro在特定任务上的降频表现很有意思。iPhone总是开始时性能非常高,几分钟后会降频并稳定在某个水平。不算糟糕,但并非峰值。与此同时,MacBook Pro一旦开始运行,就真的会从今往后永远保持同样的性能区间。

鉴于A20 Pro与即将推出的M6处理器似乎有大量共享之处,我预计搭载M6的新款Mac Mini在转录方面将成为绝对的怪兽。

相关话题 # 苹果# AI芯片# 性能测试
原文来源 Birchtree

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