开发者跑大模型推理，总绕不开性能和成本的选择题。想要更高的智能分数，就得接受更高的推理成本，这是行业默认的规则。
小米刚推出的MiMo-V2.6-Pro，打破了这个默认规则。
它首次亮相就成为「人工智能分析智能指数」中排名最高的开放权重（可自行部署运行的模型参数）模型，智能指数得分达到46分。
相比上一代MiMo-V2.5-Pro的26分，这次得分直接提升了20分。即使享受99%缓存命中折扣后，它每百万输入tokens（大模型处理文本的基本单位）的价格依然保持在0.435美元，排在智能指数与单位任务成本的帕累托前沿（性能成本最优区间）。
@ArtificialAnlys 认为：MiMo-V2.6-Pro每个智能指数任务仅需0.13美元，就站上了性能成本最优区间。
@ItsmeAjayKV 认为：相比上一个版本，这次得分跳跃太疯狂了。
@hosseeb 认为：MiMo直接越过了性能成本的最优边界，比Grok 4.7、GLM 5.3和Kimi K3表现都好，还比Luna更便宜，性价比真的太疯狂了。
对普通开发者和中小团队来说，想要落地大模型应用，过去要么用闭源API，成本跟着调用量涨，要么选低价开源模型，性能又跟不上需求。
现在有了这个登顶榜首的高性价比开源选项，想搭大模型应用的团队，多了一个不用花大钱就能试的方向。
之前小米已经对MiMo-V2.5系列API做了永久降价，最高降幅达到99%，这次推出的新模型保持了低价策略。
越来越多中国科技公司下场做高性价比开源大模型，接下来闭源API的价格战，会提前开打吗？