OpenAI发布两款新模型，价格减半且编码更强

OpenAI今天发布GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，继GPT-6 Astra之后的两款新模型。开发方法与Astra类似，改进集中在专业工作、事实性、编码、计算机使用和对齐。Sol面向日常办公，成本低于Astra；Luna价格更低，优先快速响应和高吞吐量；Sol保留更强的推理能力。简单说，Luna是量大管饱的那一个。

两款模型沿用了Astra那套沟通风格，对话更简洁，术语和低价值细节少了很多，答案略短，但实质没丢。GPT-6 Sol的错误率约为GPT-5.6 Sol的一半，编码和计算机使用都比前代有改进，在一些基准测试上匹配或超过Claude Fable 5.1。在OpenAI的对齐测试中，新模型对自己编码工作的描述，出现误导性说法的概率也更低。

价格是这代模型变化最直观的部分。token是模型读写文本的计费单位。Sol每百万输入token收2美元，每百万输出token收10美元，相对5.6版本减半。Luna每百万输入token收0.10美元，每百万输出token收0.50美元，此前是0.20美元和1.20美元。提示缓存也有改动，代理复用上下文时，读取缓存的输入token能省90%的费用。

发布当天，Anthropic也推出了新款。OpenAI在测试里拿Sol对标的是Opus 5，不是当天发布的Opus 5.5。后者在部分编码和知识工作基准上优于Astra。Sol每token成本是Opus 5.5的一半。但Anthropic表示，Opus 5.5每个任务消耗的token比Opus 5更少。每token报价低，不等于每个任务花钱少。

两款模型今天在ChatGPT Work和Codex上线。Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户可用。Luna在桌面应用中向Free和Go用户开放。Chat模式暂时没有，日常对话框还看不到这两款。