谷歌发布轻量多模态AI，本地离线整理笔记，文字搜录音片段

谷歌发了一款新模型，EmbeddingGemma 2，负责在手机、笔记本这类消费硬件上组织、搜索和连接信息。模型的实际效果，用一个Mac应用来展示：Google AI Edge Foresight，一个智能笔记工具。

开会时，它一直在后台听着。视频会议或当面聊都行，你随手写几个要点，它会结合会议转录，用EmbeddingGemma 2扩写成完整笔记。转录和音频全程在设备上处理，不经过云端。

模型本身也可以单独拿去用。7.4亿参数，基于Gemma 4架构，Apache 2.0许可证——完全开源。设计目标就是挤进资源受限的本地环境。量化之后，Pixel 11 Pro上跑，纯文本权重约191MB内存，完整多模态模型约567MB。这个体量，手机和笔记本都能直接跑。

不止是笔记。EmbeddingGemma 2是原生多模态模型，文本、音频、视频，一个模型通吃。给它一句文字查询，它能在几个小时的录音里找内容，也能从一条语音备忘录里定位到对应的视频片段。

放到应用里，能做的更多。把项目文件夹、参考资料、图表、日历都指给它，本地文件或Google Drive都行。它自己会理解你在做什么，文件夹不用手动整理。聊天窗口做对话式检索和总结，基于你个人的知识。还配了Live Assistance，在后台听着，自动回答问题。

演示已经在Android和iOS的Google AI Edge Gallery上架。Mac上的Google AI Edge Foresight展示更完整，可以直接下载。它和谷歌另外两款Mac应用——AI Edge Gallery、AI Edge Eloquent（离线转录）——算是一套。

谷歌没说的东西还不少：支不支持中文，要不要钱，有没有Windows和Linux版，官方都没给答案。Live Assistance适合哪些会议、硬件最低要什么配置，也不清楚。