Bittensor上线完整AI架构 由五个未曾谋面团队打造

大家一直把Bittensor称为「一百个实验加一个代币」。上周，这个网络悄悄推出了一套完整的AI企业级架构，整套架构由五个独立团队打造，所有团队成员从未线下会面。

Bittensor是一个用加密货币奖励参与者完成真实AI工作的网络。网络中的每个「子网」对应一个团队，竞争完成特定任务的最优方案。本次上线的五个功能分属五个不同子网。

第一个是Teutonic（SN3），负责训练大模型。这个由线上陌生人组成的团队，训练出了一个拥有1100亿参数的AI模型，规模和OpenAI、谷歌等大型实验室闭门研发的模型相当，比该团队上一次训练的模型大了10倍。训练所用机器没有单一所有者，任何人都可以加入参与训练。

第二个是Hippius（SN75），负责模型存储。目前几乎所有开源AI模型都托管在Hugging Face平台，Hippius搭建了功能相同的开源模型库，只是模型分散存储在多台独立计算机中，而非单一企业的服务器上。现有团队无需重新改造就能直接迁移模型，如果英伟达收购Hugging Face，它就是现成的替代方案。

第三个是404（SN17），负责生成3D游戏场景。用户输入一句话就能生成可游玩的3D游戏，场景内的美术素材和物件都由AI提前生成可直接调用，整个游戏完全由AI制作，不需要AI辅助人工创作。

第四个是Score（SN44），推出了落地产品。它开发了体积很小的AI模型，小到可以在普通笔记本电脑上运行，不需要昂贵的专用硬件。团队用它从未经训练的《GTA 6》新预告片段中，实时追踪了画面里的人物、汽车和武器，目前该产品已经开始售卖，收益会回流进入Bittensor网络。

第五个是Synth（SN50），负责价格预测。它的AI可以预测10秒后的比特币价格，响应时间不到5毫秒，比人眨眼的速度还快，这类速度正是华尔街交易公司核心需求的能力。

五个功能串联起来就是完整链路：训练大模型、存储模型、用模型生成游戏场景、落地产品获利、用AI预测市场。目前所有功能都尚未完工也未经过验证，大部分产品仅在数天前才发布，出色的演示不等于成熟的业务。但本周关注Bittensor代币价格的人，都错过了这个真正的进展，只需查看上线内容就能发现这个变化。