NVIDIA正式公布DLSS 5技术 首批支持RTX 50系显卡

NVIDIA正式公布DLSS 5技术。该技术可分析渲染完成的画面，实时重构画面的光照、材质与细节。

DLSS 5的工作逻辑和传统生成式AI不同。生成式模型通常输出概率化图像，DLSS 5则以游戏的实时渲染输出为基础。它会获取渲染帧、颜色信息、运动向量、场景语义等输入数据。

NVIDIA在训练模型时，要求它保留多项语义信息：物体与材质、物体间关系、光照方向与强度、相机角度与透视关系、人物面部与轮廓，以及服装和角色身份。它的目标并不是生成一张看起来好看的其他画面。

核心设计目标是保留创作者意图。DLSS 5专注于保留开发者为画面定下的美术风格，同时为开发者提供模型控制工具。开发者可进行全局或基于物体的蒙版设置，控制AI对画面的影响范围和程度。

DLSS 5所用模型可针对不同类型的细节分别优化。高频细节包括环境光遮蔽、接触阴影、反射、次表面散射；低频细节则涵盖更宏观的光照、色彩响应。该技术不止提升画面锐度，还会调整整体画面的光照和材质特性。

NVIDIA特别强调“输入质量越高，输出效果越好”。DLSS 5无法将劣质渲染结果凭空转化为完美画面，初始光栅化或光线追踪画面的质量越高，神经渲染最终得到的效果也就越好。

NVIDIA表示，过去仅6个月里DLSS 5模型的性能就提升了大约5倍。DLSS 5将面向RTX 50系列显卡、笔记本和GeForce NOW推出，首个支持该技术的游戏是《NBA 2K27》。

在《NBA 2K27》的测试中，NVIDIA展示了RTX光线追踪+高/超高画质+DLSS 5+DLSS多帧生成6倍模式的组合性能：4K超高画质下，RTX 5080可跑出每秒232帧，RTX 5090可达每秒370帧；在2K分辨率质量模式下，RTX 5090的帧率最高可达每秒594帧。

DLSS 5的核心目标并不是提升帧率。NVIDIA希望通过神经渲染缩小传统光栅化或路径追踪画面与真实画面的差距，同时实现4K分辨率实时渲染，不需要像离线视频生成那样花费数秒甚至数分钟。

DLSS 5是具备3D引导、确定性、时间一致性的实时技术，以4K分辨率为目标，专注保留创作者意图，通过神经渲染优化光照和材质。最重要的变化是，DLSS不再只是低分辨率渲染后放大画面，NVIDIA通过DLSS 5，用神经渲染重新生成游戏的最终输出画面。