同样芯片内存差一倍，差价拉开两千多美元

⚙️同样芯片价格相差2,200美元，NVIDIA的AI笔记本价格由内存决定 | 32GB和128GB的差异，决定了本地可运行模型大小的差异 $NVDA

搭载相同芯片的笔记本，价格相差2,200美元出售。这就是微软10月7日开启预订的Surface Laptop Ultra。它搭载了NVIDIA为Windows PC打造的RTX Spark。

这款产品将CPU和GPU整合在一起，设计为二者共享同一块内存。它的卖点是，可以在不把大AI模型上传到云端的情况下在本地运行。微软负责Windows的高管介绍称，拥有最大128GB内存就能运行普通PC无法承载的模型。

NVIDIA营收中，包含面向PC和工作站的业务属于边缘计算。截至7月的季度，该业务营收为72亿美元，占总营收的7.5%。

在美国微软商店中，把配置统一为20核高端芯片、1TB SSD、相同系统后，不同的就只有内存容量了：
- 32GB：3,699.99美元
- 64GB：4,299.99美元
- 128GB：5,899.99美元

光从64GB升级到128GB就需要额外花费1,600美元。同款机型把SSD从1TB升级到2TB只需要400美元，因此内存从64GB升级到128GB的价格是SSD从1TB升级到2TB的4倍。

内存容量也决定了能运行的模型大小。NVIDIA介绍称，小型机DGX Spark的64GB版本最多可以运行1,000亿参数的模型。门店标注的「起售价2,599.99美元」是低端芯片搭配24GB内存的配置。

我在8月21日的文章里写过，NVIDIA上调DGX Spark价格的理由，以及产品热销的原因，都和内存有关。10月2日DGX Spark新增了64GB版本，NVIDIA称此举是为了保持亲民价格。芯片和128GB版本一样同为GB10，缩减的只有内存容量。

NVIDIA自己也在10-Q文件中写道，截至7月的季度，面向普通消费者的PC销售因为内存和机身涨价而放缓。

RTX Spark本地AI能做到多大规模由内存容量决定，价格差也来自内存。目前来看，NVIDIA面向PC芯片的普及速度，与其说受自身设计限制，不如说受内存价格限制。如果微软商店里这2,200美元的差价开始缩小，那么能在本地运行大模型的PC就会走出开发者圈子，普及到更广泛的人群。

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